Easy way to learn Conditional Probability|Class 12|শর্তাধীন সম্ভাবনা|

শর্তাধীন সম্ভাবনা

Conditional Probability

দ্বাদশ শ্রেণী 

Class 12

Day : 2

ধর্ম - ৪: (Multiplication theorem of conditional probability)

$\small P(A\cap B)=P(A).P(B/A)$

$\small P(B\cap A)=P(B).P(A/B)$

ধর্ম - ৫: (Extension of Multiplication Theorem)

n সংখ্যক ঘটনা $\small A_1,A_2,A_3,.....,A_n$ এর জন্য 

$\small   P(A_1 \cap A_2 \cap A_3 \cap ...... A_n)$

$\small =P(A_1)P(A_2 /A_1)P(A_3/A_1 \cap A_2)..... P(A_n/A_1 \cap A_2 \cap ....\cap A_{n-1})$

Example: 

Q.একটি ব্যাগে 10 টি সাদা এবং 15 টি কালো রঙের বল আছে।ক্রমান্বয়ে পুনঃস্থাপন না করে দুটি বল তোলা হল। প্রথম বলটি সাদা ও দ্বিতীয় বলটির কালো রঙের হওয়ার সম্ভাবনা কত?

উত্তর: 

A: প্রথমে তোলা বলটি সাদা রঙের

B: দ্বিতীয় তোলা বলটি কালো রঙের 

আমাদের দরকার: $\small P(A\cap B)=?$

$\small P(A)=\frac{10}{25}$

$\small P(B/A)=\frac{15}{24}$

কারণ: প্রথম তোলা বলটি সাদা রঙের হওয়ার পর 24 টি বল অবশিষ্ট থাকে, যাদের মধ্যে 15 টি কালো বল থাকে।

$\small P(A\cap B)=P(A)P(B/A)=\frac{2}{5}.\frac{5}{8}$

Notice: Practice Set of Conditional Probability will be update on our Telegram Group

Tags: shortadhin sombhabona, শর্তাধীন সম্ভাবনা, conditional probability formula, conditional probability examples, conditional probability definition, conditional probability is denoted by, conditional probability problems, conditional probability ppt, conditional probability actually, conditional probability aptitude questions, conditional probability calculator, conditional probability and independence, conditional probability and Bayes theorem, multiplication theorem of conditional probability, extension of multiplication theorem

তোমাদের কোনো প্রশ্ন বা মতামত থাকলে তা তোমরা এই পোস্টের নিচে থাকা কমেন্ট বক্সে জানাতে পারো ।

আমাদের লেটেস্ট পোস্টের আপডেট পেতে আমাদের ফেসবুক পেজ জয়েন করতে পারো । আমাদের ফেসবুক পেজ জয়েন করার জন্য পাশের লিংকটিতে ক্লিক কর: Pothon Pathon Facebook Pageএছাড়া অন্যান্য প্রশ্নের উত্তর পেতে আমাদের মেল করতে পারো | আমাদের মেল আইডি হল: pothonpathononline@gmail.com